诺贝尔经济学奖得主、斯坦福大学商学院菲利普·H·奈特管理学荣休教授迈克尔·斯宾塞在“2026清华五道口全球金融论坛”上表示，人工智能有潜力显著提升劳动生产率，但真正的挑战在于能否将技术广泛渗透到实体经济中。该论坛由清华大学主办，清华大学五道口金融学院承办，在成都举行。
斯宾塞认为，中国拥有世界上规模最大的制造业体系之一，机器人的发展速度惊人。他预测中国很快会在人工智能机器和制造具身机器人方面成为全球最大的国家。面对全球经济减速、政府债务高企、通胀压力回升以及地缘冲突频发等挑战，斯宾塞将人工智能视为关键的对冲力量。
他认为，中国的优势不仅在于前沿模型的搭建，更在于将技术系统性地渗透到社会经济各个层面，尤其是在“十五五”规划中特别强调了这一点。尽管如此，他也提醒，机器人在空间智能方面仍存在局限，复杂环境下的人类灵活判断难以被替代。
斯宾塞指出，在美国和西方，科技与行业之间缺乏有效的连接，而中国则有意识地推动AI赋能各行各业，确保人们能够理解并使用这些技术，从而提高普惠性和可及性。关于“AI是否会取代人类工作”，不同经济体对此存在显著的心态差异。新兴经济体普遍对AI持乐观态度，认为其带来更多机会；而发达经济体则更担心失业风险。
斯宾塞建议，人类不应被动恐惧，而应主动学习与机器共生的方式。人与AI的互动需要一个逐步摸索的过程，不能简单假设机器人总能做出正确决策。从宏观层面看，许多国家正面临人口老龄化和劳动人口下降，这为AI替代部分劳动力提供了结构性缓冲。
斯宾塞还提到，AI正在根本性地改变信息结构。例如，过去买家几乎无法验证卖家的说辞，信息极不对称；而AI让人们能够轻松获取多方信息进行比较，从而削弱了传统的信息优势。然而，AI也具有极强的模仿与伪造能力，能够生成大量看似可信实则虚假的内容。这意味着，过去被视为“有益”的信息可能因AI的介入而丧失其真实性和参考价值。解决这一困境需要学界、监管者与业界共同协作，深入理解信息结构的变化规律，并在此基础上制定应对方案。
