12张图看懂AI现状。领先的人工智能模型能力持续加速提升，包括OpenAI和Anthropic在内的几家大型人工智能公司正朝着今年晚些时候的IPO迈进。然而，人们对人工智能的抵触情绪依然暗流涌动，在某些情况下甚至已经爆发，尤其是在美国，一些地方政府开始对新建数据中心实施限制甚至彻底禁止。
要掌握如此多的信息并非易事，但斯坦福大学以人为本人工智能中心发布的2026年版人工智能指数报告却做到了。这份超过400页的报告包含了数十个数据点和图表，从基准评分、投资和公众认知等多个角度探讨了人工智能这一主题。与往年一样（参见我们2021年、2022年、2023年、2024年和2025年的报道），我们阅读了这份报告，并总结出了概括2026年人工智能发展趋势的关键要素。
美国公司在人工智能模型领域处于领先地位
过去十年，美国在人工智能模型发布方面一直处于领先地位，2025年依然如此。据研究机构Epoch AI的数据显示，总部位于美国的机构在2025年发布了50个“值得关注”的模型。然而，中国的模型产量正在迅速缩小差距。
几乎所有知名模型都源自工业界（而非学术界或政府机构）。EpochAI追踪到，2025年将有87个知名模型来自工业界，而其他所有来源仅有7个。这是一个重要的长期趋势。目前，工业界发布的模型占知名模型总数的90%以上，而2015年这一比例略低于50%，2003年则为零。
中国在机器人领域处于领先地位
尽管美国公司发布了数量最多的知名人工智能模型，但中国在机器人部署方面也拥有同样明显的领先优势。根据国际机器人联合会的数据，到2024年，中国将安装29.5万台工业机器人。日本将安装约4.45万台，美国将安装3.42万台。
自2022年以来，全球人工智能计算能力每年增长3.3倍
最新的斯坦福人工智能指数报告列举了许多引人注目的人工智能发展数据，但没有一项数据能比得上EpochAI对人工智能总计算能力的衡量。
该图以英伟达H100e的计算能力为标尺，显示自2022年以来，全球AI计算能力每年增长超过三倍。自2021年（有记录的第一年）以来，AI计算总量增长了30倍。
英伟达是此次架构升级的最大受益者，其GPU目前占据全球AI计算能力的60%以上。亚马逊和谷歌——它们各自为AI工作负载设计硬件——分列第二和第三。
训练人工智能模型会产生巨大的碳排放
斯坦福大学人工智能指数在前几年就曾指出人工智能训练产生的碳排放问题，而且这个问题仍在朝着令人担忧的方向发展。
