基础模型的竞争焦点已从参数规模转为能否理解世界的运转，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。
1月8日，北京智源人工智能研究院发布《2026十大AI技术趋势》年度报告。报告认为，行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。企业级AI应用在经历概念验证热潮后，因数据、成本等问题正步入“幻灭低谷期”，预计今年下半年将迎来转折。
报告指出，有三条主线驱动着AI进入物理世界。首先，以世界模型和NSP（Next-State Prediction，预测世界的下一个状态）为核心，AI开始学习物理规律，这为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供新的认知基础。其次，智能正从软件走向实体、从单体走向协同，具身智能走出实验室，主流智能体通信协议的标准化，让多智能体（MAS）能够以团队形式攻克科研、工业等复杂任务流。最后，价值兑现走向双轨应用。在消费端，一个“All in One”的超级应用入口正在形成，国内外科技巨头基于各自生态积极构建一体化AI门户；在企业端，经历早期概念验证的“幻灭期”后，AI正凭借更好的数据治理与行业标准接口，在垂直领域孕育出真正可衡量商业价值的产品。
智源研究院院长王仲远表示，我们正从预测下一个词跨越到预测世界的下一个状态，这标志着以NSP为代表的新范式正推动AI从数字空间的感知迈向物理世界的认知与规划。
智源研究院理事长黄铁军表示，AI的发展要重视结构决定功能、功能塑造结构的相互作用。当前人工智能正从功能模仿转向理解物理世界规律，这一根本转变意味着AI正褪去早期狂热，其发展路径是真正融入实体世界，解决系统性挑战。
行业共识正从语言模型转向能理解物理规律的多模态世界模型。从“预测下一个词”到“预测世界下一状态”，NSP范式标志着AI开始掌握时空连续性与因果关系。
